突破傳統光學儀器在強風與斜雨下的限制，我們開發了基於高速攝影與 AI 視覺追蹤的新一代雨滴譜儀。透過 500fps 高速取像與獨創演算法，能精準捕捉微觀雨滴特徵，應用於氣象觀測與災害預警。

針對現代放射治療（IMRT/VMAT）對每日品質保證（Daily QA）的高精度需求，本實驗室利用大面積 XY-strip 游離腔探測器，開發了創新的 LUT 空間校正演算法與 MLC 洩漏模型。能有效解決探測器響應不均問題，並實現高解析度的射束成像。

針對大型語言模型 (LLM) 的檢索增強生成 (RAG) 應用，本研究提出了一種結合《哈工大同義詞詞林》的 Dense Retrieval 訓練框架。透過多任務學習與獨創的加權聚合策略，顯著提升了模型對繁體中文細微語意的辨識能力。

針對全台 63 個輻射監測站的大數據，本研究開發了基於 AirFormer 架構的深度學習模型。透過整合氣象因子（特別是降雨）與時空關聯性分析，實現精準的輻射劑量率預測與異常偵測，為後核能時代的環境安全提供智慧化解決方案。